Innovación en el análisis biomecánico para trastornos neurológicos
En el mundo de la investigación clínica, la precisión en la medición del movimiento es crucial para desarrollar nuevos diagnósticos y tratamientos. La Escuela de Medicina de la Universidad de Duke ha integrado con éxito la solución ISEN de STT Systems en su laboratorio de investigación clínica desde 2022, revolucionando la forma en que evalúan pacientes con trastornos neurológicos.
El reto: Diferenciar con precisión pacientes con Distonía
El equipo de la Dra. Noreen Bukhari-Parlakturk, dirigido por la Dra. Bukhari-Parlakturk, una reconocida investigadora y profesora asistente en el Centro de Enfermedades de Parkinson y Trastornos del Movimiento de Duke, se enfrentó a un desafío importante. Estaban trabajando con pacientes que sufrían una amplia variedad de condiciones neurológicas y necesitaban una herramienta que no solo midiera el movimiento, sino que también pudiera diferenciar entre variaciones sutiles que son características de trastornos específicos. En particular, la distonía, un trastorno neurológico complejo y a menudo mal comprendido, caracterizado por contracciones musculares involuntarias, resultó ser especialmente difícil de diagnosticar con precisión. La falta de medidas objetivas y precisas para evaluar tales condiciones hacía que fuera un desafío constante evaluar el progreso de los pacientes y desarrollar planes de tratamiento efectivos. El equipo de la Dra. Bukhari-Parlakturk comprendió que, sin un análisis confiable del movimiento, su capacidad para evaluar y tratar a los pacientes de manera efectiva seguiría siendo limitada, lo que requería el uso de las tecnologías más avanzadas disponibles.
¿Qué es la Distonía?
La distonía es un trastorno neurológico caracterizado por contracciones musculares involuntarias que pueden ser continuas o intermitentes, lo que provoca movimientos anormales y repetitivos, a menudo dolorosos. Estos movimientos, que incluyen torsiones y posturas anormales, ocurren debido a la contracción simultánea de músculos agonistas y antagonistas. Puede afectar a un solo músculo, a un grupo de músculos o incluso a todos los músculos del cuerpo.
En sus primeras etapas, los movimientos distónicos suelen aparecer al realizar acciones voluntarias (distonía de acción) y son relativamente controlables. Sin embargo, con el tiempo, la distonía puede manifestarse también en reposo, provocando posturas distónicas, deformidades articulares y dolor. Además, los síntomas pueden incluir temblores, dificultades para hablar o arrastrar un pie.
La distonía puede afectar cualquier parte del cuerpo, y su aparición varía según la edad de inicio de los síntomas. En los adultos, las formas más comunes afectan la cara y el cuello (distonías focales), sin un curso progresivo. Por otro lado, la distonía que comienza en la infancia generalmente afecta primero las extremidades inferiores y, con el tiempo, se extiende a otras áreas del cuerpo, convirtiéndose en distonía generalizada. Este tipo de distonía suele ser de origen genético, aunque en algunos casos puede ser desencadenada por otra enfermedad. En algunos pacientes, la enfermedad progresa con el tiempo, mientras que en otros los síntomas son leves.
La solución: ISEN como plataforma de análisis biomecánico
ISEN, desarrollado por STT Systems, proporciona un conjunto de herramientas de captura de movimiento, generación de informes y acceso a datos normativos, lo que permite a los investigadores cuantificar y analizar de manera objetiva el movimiento de los pacientes. Gracias a su facilidad de uso y su adaptabilidad, el equipo de la Universidad de Duke ha podido integrar esta tecnología en su flujo de trabajo clínico para mejorar la evaluación de pacientes con trastornos del movimiento.
Resultados: Diagnósticos más precisos y fiables
Los resultados preliminares han demostrado que ISEN es capaz de distinguir con alta sensibilidad y especificidad a pacientes con distonía de aquellos sin la condición, permitiendo un diagnóstico más confiable y con una gran fiabilidad intra-sujeto. Actualmente, el equipo de investigación de Duke está preparando un artículo científico para publicar sus hallazgos, validando a ISEN como una herramienta diagnóstica eficaz.
Descubre una nueva forma de entender el movimiento
El caso de la Universidad de Duke es un claro ejemplo de cómo ISEN puede transformar la investigación y la práctica clínica en el campo de los trastornos del movimiento. Si quieres conocer cómo esta tecnología puede beneficiar a tu investigación o clínica, contáctanos hoy mismo y solicita una demostración.
